O teste de hipóteses é um procedimento utilizado na estatística inferencial com o objetivo de testar uma hipótese estatística e determinar se ela deve ser mantida ou rejeitada; Neste processo, estima-se se uma população estatística é compatível com os dados de uma população empírica.
Nesta plataforma você encontra um artigo que aborda as hipóteses, no qual se conclui que se trata de explicações provisórias que damos a um fenômeno em estudo de acordo com processos de verificação; Nesse sentido, como testamos tais hipóteses? O processo é realizado por meio de teste de hipóteses ou de significância, é uma estratégia que visa a resolução de decisões. Para realizar este procedimento utiliza-se a estatística inferencial, que é um ramo da estatística que permite generalizar (inferir) a uma população a informação contida numa amostra. Antes de aprofundar o tema, é necessário compreender o conceito de hipótese estatística, pois constitui o cerne do procedimento.
As hipóteses estatísticas não são tão diferentes das hipóteses de pesquisa, ambas são explicações de um evento, porém, estão orientadas para a distribuição empírica dos dados e da probabilidade. Assim, podemos assumir que as hipóteses estatísticas são declarações sobre uma ou mais distribuições de privacidade; sendo mais específico, sobre a forma das referidas distribuições, ou sobre o valor de um ou mais parâmetros. É comum que esta hipótese seja representada pela letra H, seguida da afirmação que está sendo testada. As hipóteses estatísticas baseiam-se nas hipóteses de pesquisa, porém, é necessário mencionar que não existe uma reciprocidade exata.
As hipóteses estatísticas são divididas em dois tipos: hipótese nula e hipóteses alternativas ou de trabalho. A hipótese nula, que é representada da seguinte forma H0, é a que se trabalha e, portanto, é a que se testa; Pode ser considerada a chave para esse procedimento. Esta hipótese é descrita como uma afirmação que não mostra diferença entre o valor esperado e o valor real. Por exemplo:
H0: M1 = M2 H0: X = Y
A hipótese alternativa é representada da seguinte forma: H1, que nada mais é do que a negação da hipótese nula; Embora seja necessário ter um desses, a realidade é que nunca é trabalhado. Por exemplo:
H1: M1 ≠ M2 H1: X ≠ Y
Outra forma de encarar essas hipóteses, além das diferenças, é pensar em H0 em termos absolutos (X é igual a Y), enquanto H1 é inexata (X é maior/menor que Y). As hipóteses estatísticas são desenvolvidas dependendo da técnica de análise utilizada, podendo assim ter-se os seguintes tipos de hipóteses:
Relacionamento: H0: as variáveis NÃO estão relacionadas. H1: as variáveis estão relacionadas.
Diferenças: H0: dois ou mais grupos NÃO apresentam diferenças em uma variável. H1: dois ou mais grupos apresentam diferenças em uma variável.
Predição: H0: Uma variável NÃO prevê a outra. H1: Uma variável prediz a outra. O teste de hipótese
Depois de entender quais são as hipóteses, quais são as que estão sendo testadas, é possível explicar como é realizado o processo de contraste.
Este é o critério mais comumente utilizado para decidir se a hipótese nula deve ser mantida ou rejeitada. Esta regra funciona com uma lógica muito simples; “A hipótese nula é mantida ou rejeitada dependendo do grau de compatibilidade com os dados”; Para determinar esta compatibilidade, utiliza-se a zona de rejeição e a zona de aceitação.
Zona de Rejeição: Também chamada de Zona Crítica, é a área onde se encontram os dados pouco compatíveis com H0. A probabilidade associada a esta área é chamada de nível de significância e é representada por α.
Zona de aceitação: É a zona da distribuição que corresponde aos valores mais próximos ou semelhantes à zona estabelecida por H0. A probabilidade associada a esta área é chamada de nível de confiança e é representada por 1-α.
O valor de significância: valor p
Outra forma de realizar o teste de hipóteses é pelo valor p (também conhecido como valor de significância ou nível crítico). O valor p é um valor que está entre 0 e 1, e que expressa o grau de compatibilidade entre 𝐻0 e os dados. O valor p, é um coeficiente associado ao nível de significância (α) e ao teste de hipótese, ou seja, são dois conceitos independentes, mas intimamente relacionados. A interpretação deste valor dependerá da disciplina científica, por exemplo, em psicologia e outras ciências sociais, o valor acordado é 0,05.
Artigo de: Marcoantonio Villanueva Bustamante. Licenciado em Psicologia, formado pela Faculdade de Psicologia da UNAM, México. Doutor em Psicologia pela UFRO, Chile. Investigador independente que faz parte de várias equipes de pesquisa no México e no Chile.
Referencia autoral (APA): Villanueva Bustamante, M.. (Abril 2024). Conceito de Teste de Hipóteses. Editora Conceitos. Em https://conceitos.com/teste-hipoteses/. São Paulo, Brasil.
